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Neuroprothèses motrices : interfaces cerveau-machine

Explore les interfaces Cerveau-Machine pour le contrôle moteur et la communication à l'aide de signaux neuronaux.

Le calcul des variations : introduction

Introduit le calcul des variations avec des exemples comme le problème de Brachistochrone dans un contexte appliqué.

Programmation orientée objet : surcharge des opérateurs et logistique des projets

Discute de la logistique du projet et introduit la surcharge de l'opérateur en C ++ pour un projet de simulation.

Modèle de consommation de dotation stochastique

Couvre le modèle de consommation de dotation stochastique, la transformation log-linéaire, la solution de réponse impulsionnelle et les codes Matlab.

Distributions et espaces d'interpolation

Couvre les distributions, les espaces d'interpolation, la convergence et le concept d'espaces doubles.

Gestion de fichiers et gestion des exceptions en Python

Se concentre sur la gestion de fichiers et la gestion des exceptions dans la programmation Python.

Exercices de modélisation métabolique

Couvre des exercices sur des modèles métaboliques à l'échelle du génome, y compris l'analyse FBA et TFA, ainsi que la cinétique de modélisation.

MATLAB Tools: Installation et exigences

Couvre l'installation de pré-exigences pour les outils MATLAB et introduit les packages d'analyse de flux basés sur la thermodynamique.

Programmation orientée objet : fondamentaux et exemples

Couvre les fondamentaux de la programmation orientée objet en C++, y compris l'encapsulation, l'héritage et le polymorphisme, avec des exemples en différentes langues OOP.

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