Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Couvre la définition des mesures, la gestion des résultats, l'utilisation des fonctions de langage macro, l'obtention de statistiques et l'enregistrement des résultats sous forme de fichiers CSV.
Couvre l'utilisation d'un drone DJI Mavic Pro pour l'imagerie quantitative en génie civil, y compris les techniques d'acquisition et de traitement d'images.
Explore la classification des images en utilisant des arbres de décision et des forêts aléatoires pour réduire la variance et améliorer la robustesse du modèle.
Discute de l'analyse de l'intensité et de la localisation dans les images avec des canaux fluorescents pour les changements d'expression des protéines.
