Google Glass

vignette|Prototype de Google Glass vu à la conférence Google I/O en juin 2012. vignette|Loïc Le Meur en train de contrôler les Google Glass au moyen du touchpad intégré dans la branche de lunette. Le projet Google Glass, ou Project Glass, est un programme de recherche et développement lancé par Google vers 2011 sur la création d’une paire de lunettes avec une réalité augmentée. À l'automne 2014, le système Google Glass « semble désormais au point mort », du fait de son manque d'applications dédiées, de son prix élevé et des problèmes de vie privée qu’il suscite. Le , Google annonce la suspension de la production et des ventes de Google Glass. En , un nouveau modèle de Google Glass à destination des entreprises et optimisé pour une utilisation dans ce cadre est lancé, Google abandonnant sa version grand public. Project Glass est un projet issu du Google X Lab, qui entre en phase de test en . Sergey Brin est vu le avec un prototype lors d'un événement organisé par la Foundation Fighting Blindness à San Francisco. Le , il en fait une démonstration à la télévision au cours de l'émission The Gavin Newsroom Show dont il est l'invité ; à cette occasion il permet au lieutenant-gouverneur de Californie Gavin Newsom de les essayer. Le , il orchestre une grande démonstration du produit à la conférence Google I/O : des parachutistes, grimpeurs et professionnels du vélo tout terrain portent les lunettes et se relaient pour en apporter un prototype sur la scène, avec une retransmission en direct de leur expédition via un Hangout sur Google+. Le , Sergey Brin, cofondateur de Google, est pris en photo sur la ligne 3 du métro new-yorkais portant un prototype des lunettes. Le , la firme lance un site afin de recruter des volontaires pour tester ces lunettes dont le prototype sera mis en vente à . Sergey Brin continue dès lors de promouvoir le projet Google Glass et explique notamment lors d'une conférence TED de février 2013 quelles sont les motivations ayant poussé son équipe à développer ce projet de lunettes connectées.

Systematic Assessment of Hyperdimensional Computing for Epileptic Seizure Detection

David Atienza Alonso, Tomas Teijeiro Campo, Una Pale

Hyperdimensional computing is a promising novel paradigm for low-power embedded machine learning. It has been applied on different biomedical applications, and particularly on epileptic seizure detection. Unfortunately, due to differences in data preparati ...

2021

Sensitivity, Noise and Resolution in a B -Modified Foundry-Made ISFET with Miniaturized Reference Electrode for Wearable Point-of-Care Applications

Mihai Adrian Ionescu, Junrui Zhang, Francesco Bellando, Pierpaolo Palestri, Luca Selmi

Ion-sensitive field-effect transistors (ISFETs) form a high sensitivity and scalable class of sensors, compatible with advanced complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) processes. Despite many previous demonstrations about their merits as low-power ...

2021

Real-time Personalized Monitoring of Neurological Disorders on Wearable Systems

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