Concept
Formulation implicite ou explicite d'un problème de dynamique
Séances de cours associées (76)
Méthodes des éléments finis
Couvre l'application des systèmes de Newmark pour la discrétisation du temps dans le contexte de la conservation de l'énergie.
Réseaux neuronaux : apprentissage multicouche
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux multicouches et de l'apprentissage profond, y compris la propagation arrière et les architectures réseau comme LeNet, AlexNet et VGG-16.
Stabilité de la méthode Newmark-B
Discute de la stabilité de la méthode Newmark-B et de l'intégration temporelle avec les forces externes.
Implicite ou explicite
Explore les méthodes implicites et explicites dans l'analyse numérique en utilisant les chemins d'Euler.
Autres méthodes : Crank-Nicolson
Couvre les méthodes numériques alternatives pour résoudre les équations différentielles, y compris la méthode de Crank-Nicolson et Heun.
Dynamique moléculaire : intégration des équations de Newton
Explore la dynamique moléculaire, intégrant les équations de Newton pour faire bouger les atomes selon les forces interatomiques.
Équation des ondes : méthodes numériques
Explore les méthodes numériques pour résoudre l'équation des vagues, en discutant des conditions de stabilité et des taux de convergence.
Mécanique quantique : Schrdinger Equation
Explore l'équation de Schrdinger dans la mécanique quantique, les méthodes numériques et les propriétés des observables.
Estimation des erreurs dans les méthodes numériques
Couvre l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques, en mettant l'accent sur les erreurs de stabilité et de tronquage.
Méthodes numériques: programmes ODE RK
Couvre les systèmes ODE RK, y compris les étapes explicites de RK et le calcul de la précision.