Concept

Redresseur (réseaux neuronaux)

Publications associées (114)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Redresseur (réseaux neuronaux)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Distributed neural network control with dependability guarantees: a compositional port-Hamiltonian approach

ADAGRAD Avoids Saddle Points

ADAGRAD Avoids Saddle Points

Hidden-nucleons neural-network quantum states for the nuclear many-body problem

Nuclei with Up to A=6 Nucleons with Artificial Neural Network Wave Functions

GALET: A deep learning image segmentation model for drone-based grain size analysis of gravel bars

On Breathing Pattern Information in Synthetic Speech

Neural tensor contractions and the expressive power of deep neural quantum states

Learning of Continuous and Piecewise-Linear Functions With Hessian Total-Variation Regularization

Advances In Morphological Neural Networks: Training, Pruning And Enforcing Shape Constraints

GALET: A deep learning image segmentation model for drone-based grain size analysis of gravel bars

Neural tensor contractions and the expressive power of deep neural quantum states

Distributed neural network control with dependability guarantees: a compositional port-Hamiltonian approach

ADAGRAD Avoids Saddle Points

ADAGRAD Avoids Saddle Points

Hidden-nucleons neural-network quantum states for the nuclear many-body problem

Nuclei with Up to A=6 Nucleons with Artificial Neural Network Wave Functions

Learning of Continuous and Piecewise-Linear Functions With Hessian Total-Variation Regularization

On Breathing Pattern Information in Synthetic Speech

Advances In Morphological Neural Networks: Training, Pruning And Enforcing Shape Constraints