The hypothetico-deductive model or method is a proposed description of the scientific method. According to it, scientific inquiry proceeds by formulating a hypothesis in a form that can be falsifiable, using a test on observable data where the outcome is not yet known. A test outcome that could have and does run contrary to predictions of the hypothesis is taken as a falsification of the hypothesis. A test outcome that could have, but does not run contrary to the hypothesis corroborates the theory. It is then proposed to compare the explanatory value of competing hypotheses by testing how stringently they are corroborated by their predictions.
Scientific method
One example of an algorithmic statement of the hypothetico-deductive method is as follows:
Use your experience: Consider the problem and try to make sense of it. Gather data and look for previous explanations. If this is a new problem to you, then move to step 2.
Form a conjecture (hypothesis): When nothing else is yet known, try to state an explanation, to someone else, or to your notebook.
Deduce predictions from the hypothesis: if you assume 2 is true, what consequences follow?
Test (or experiment): Look for evidence (observations) that conflict with these predictions in order to disprove 2. It is a logical error to seek 3 directly as proof of 2. This formal fallacy is called affirming the consequent.
One possible sequence in this model would be 1, 2, 3, 4. If the outcome of 4 holds, and 3 is not yet disproven, you may continue with 3, 4, 1, and so forth; but if the outcome of 4 shows 3 to be false, you will have to go back to 2 and try to invent a new 2, deduce a new 3, look for 4, and so forth.
Note that this method can never absolutely verify (prove the truth of) 2. It can only falsify 2. (This is what Einstein meant when he said, "No amount of experimentation can ever prove me right; a single experiment can prove me wrong.")
Additionally, as pointed out by Carl Hempel (1905–1997), this simple view of the scientific method is incomplete; a conjecture can also incorporate probabilities, e.
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vignette|Schéma simple des étapes de la (méthode des sciences naturelles. La méthode hypothético-déductive est une méthode scientifique qui consiste à formuler une hypothèse afin d'en déduire des conséquences observables futures (prévision), mais également passées (rétroduction), permettant d'en déterminer la validité. Elle est au point de départ de la démarche expérimentale, théorisée en particulier par Roger Bacon (à ne pas confondre avec Francis Bacon) en 1267 dans De Scientia experimentali, une des sept parties de son Opus maius (« Œuvre majeure »).
L'inductivisme est une conception épistémologique normative selon laquelle les connaissances doivent se construire uniquement sur la base d'un grand nombre d'observations et sans idées préconçues du réel. On en trouve d'abord une version « naïve » classique, qui a eu une grande influence, puis plusieurs versions plus sophistiquées. La première, que l'on peut faire remonter aux fondateurs de l'empirisme (notamment David Hume (1711-1776), qui défend la thèse selon laquelle les théories générales doivent être basées sur des observations empiriques ; celles-ci donnent lieu à des généralisations, que l'on peut considérer comme vraies ou probablement vraies.
The deductive-nomological model (DN model) of scientific explanation, also known as Hempel's model, the Hempel–Oppenheim model, the Popper–Hempel model, or the covering law model, is a formal view of scientifically answering questions asking, "Why...?". The DN model poses scientific explanation as a deductive structure, one where truth of its premises entails truth of its conclusion, hinged on accurate prediction or postdiction of the phenomenon to be explained.
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