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Couvre les bases de Pytorch avec les ensembles de données MNIST et Digits, en mettant l'accent sur la formation des réseaux neuronaux pour la reconnaissance manuscrite des chiffres.
Explore les symétries de jauge dans la théorie quantique des champs, en mettant l'accent sur l'invariance sous les transformations et le rôle des champs fantômes.
Couvre la classification des variétés p-adiques compactes en utilisant la formule C.o.V et explore les variétés algébriques lisses et le lemme de Hensel.
Explore les transformations canoniques, en mettant l'accent sur les équations hamiltoniennes, les quantités constantes et l'importance des variables lagrangiennes.
Explore l'invariance de la jauge, les potentiels électromagnétiques, la vitesse du superfluide et l'expulsion du champ magnétique des supraconducteurs.
Explore la conception et la construction de ponts intégraux, couvrant le dimensionnement des linceuls, les haubans, les extrémités des ponts et les problèmes potentiels.