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Cette séance de cours présente le cadre Pytorch en explorant l'ensemble de données MNIST pour la reconnaissance manuscrite des chiffres et l'ensemble de données Digits. Il couvre le chargement des ensembles de données, la création de chargeurs de données, la visualisation des données, la formation d'un perceptron et la mise à l'essai de réseaux neuronaux. De plus, il se penche sur les concepts de normalisation, de transformation et d'impact de la taille des ensembles de données sur la performance de la formation.