Séance de cours
Pytorch Intro: MNIST et chiffres
Description
Cette séance de cours présente le cadre Pytorch en explorant l'ensemble de données MNIST pour la reconnaissance manuscrite des chiffres et l'ensemble de données Digits. Il couvre le chargement des ensembles de données, la création de chargeurs de données, la visualisation des données, la formation d'un perceptron et la mise à l'essai de réseaux neuronaux. De plus, il se penche sur les concepts de normalisation, de transformation et d'impact de la taille des ensembles de données sur la performance de la formation.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.