Topologie de réseau

Résumé

vignette Une topologie de réseau informatique correspond à l'architecture (physique, logicielle ou logique) de celui-ci, définissant les liaisons entre les équipements du réseau et une hiérarchie éventuelle entre eux. Elle peut définir la façon dont les équipements sont interconnectés et la représentation spatiale du réseau (topologie physique). Elle peut aussi définir la façon dont les données transitent dans les lignes de communication (topologies logiques). Topologies de réseaux locaux classiques Les architectures suivantes sont ou ont effectivement été utilisées dans des réseaux informatiques grand public ou d'entreprise. La topologie d'un réseau correspond à son architecture physique. En ce sens où leur structure détermine leur type. Il existe 2 modes de propagation classant ces topologies : ; Mode de diffusion (par exemple topologie en bus ou en anneau) : Ce mode de fonctionnement consiste à n'utiliser qu'un seul support de transmission. Le principe est que le mes

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Topologie_de_r%C3%A9seau

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Discovering the network topology of a MANET

Stefan Thurnherr

2003

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A Delay Bound for a Network with Aggregate Scheduling

Félix Farkas, Jean-Yves Le Boudec

Given the increasing demand for services that can guarantee a maximum end-to-end delay in the Internet, it is important to understand the behaviour of different existing networks. We consider networks that implement scheduling per aggregate flow. We give a worst case bound that is valid for any network topology given the maximum hop count for every flow and the utilization at every link. Unfortunately, this bound is finite only for small utilization. Using the context of arrival and service curves we can improve the result for the case of a ring.

2000

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Network tomography establishes linear relationships between the characteristics of individual links and those of end-to-end paths. It has been proved that these relationships can be used to infer the characteristics of links from end-to-end measurements, provided that links are not correlated, i.e., the status of one link is independent from the status of other links. In this paper, we consider the problem of identifying link characteristics from end-to-end measurements when links are "correlated," i.e., the status of one link may depend on the status of other links. There are several practical scenarios in which this can happen; for instance, if we know the network topology at the IP-link or at the domain-link level, then links from the same local-area network or the same administrative domain are potentially correlated, since they may be sharing physical links, network equipment, even management processes. We formally prove that, under certain well defined conditions, network tomography works when links are correlated, in particular, it is possible to identify the probability that each link is congested from end-to-end measurements. We also present a practical algorithm that computes these probabilities. We evaluate our algorithm through extensive simulations and show that it is accurate in a variety of realistic congestion scenarios.

2010

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