Couvre le diagramme fondamental macroscopique dans la modélisation du flux de circulation, en discutant de ses propriétés physiques, des conditions de régularité et de la propagation de la congestion.
Couvre les fonctions MPI avancées, y compris les types de données, les communicateurs et les E / S, en soulignant l'importance d'utiliser les collectifs pour de meilleures performances.
Plongez dans les défis et les avantages de l'apprentissage profond, en soulignant la transition vers les réseaux neuronaux convolutifs et l'impact de la largeur du réseau sur le paysage des pertes.
Plonge dans des systèmes de communication anonymes, discutant du protocole herbivore, des attaques de divulgation statistique, du système Crowds et de l'analyse de l'anonymat.
