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Explore des expériences numériques pour l'estimation de fréquence des signaux aléatoires, y compris le bruit de tir, le mouvement brownien et les signaux harmoniques dans le bruit.
Explore le rapport signal sur bruit, le filtrage des signaux bruités et la densité spectrale de puissance pour la réduction du bruit dans le traitement du signal.
Couvre la conception et l'optimisation des amplificateurs de biopotentiel, en se concentrant sur les techniques de réduction du bruit et l'impact sur les performances.
Explore le transport quantique de charge et de chaleur dans les machines thermiques, en mettant l'accent sur les outils théoriques et les applications en physique mésoscopique.
Explore la modélisation stochastique des capteurs d'inertie pour une fusion optimale avec d'autres appareils, en mettant l'accent sur la stochastique précise des capteurs pour des solutions de navigation améliorées.
Introduit les fondamentaux du bruit dans l'électronique, couvrant les origines, les types de signaux, les caractéristiques de puissance et les sources de bruit.