Concept
Exploratory data analysis
Séances de cours associées (188)
Techniques d'assemblage musculaire
Couvre les techniques d'assemblage, les étalonnages, l'analyse des données et l'enregistrement continu pour les muscles.
Méthodes de recherche qualitatives : Préparation à l’entrevue
Offre des conseils pratiques sur la conduite d'entretiens qualitatifs, en mettant l'accent sur l'établissement de la confiance et une communication efficace.
Démonstration expérimentale
Démontre le contrôle logiciel pour les mesures et l'analyse des résultats.
Couleurs et dimensions: RésuméMOOC: Image Processing and Analysis for Life Scientists
Résume les défis avec des images colorées, la complexité des données scientifiques et les capacités de Fidji.
Analyse graphique des factorielles complètes
Explore l'analyse graphique des expériences factorielles complètes, en mettant l'accent sur l'analyse efficace des données et l'interprétation des principaux effets et interactions.
Big Data : défis et implications
Explore les défis et les implications du Big Data, en soulignant l'importance de la qualité des données et des considérations éthiques.
Systèmes d'information distribués: Aperçu du cours
Introduit le cours sur les systèmes d'information distribués, en mettant l'accent sur les concepts clés et les outils pratiques pour le traitement des données.
Automatisation pratique : entraînements électriques
Se concentre sur l'automatisation pratique des entraînements électriques, traduisant la théorie en expériences pratiques et en analyse de données.
Structuration de l'analyse exploratoire des données spatiales
Explore l'approche structurée de l'analyse exploratoire des données spatiales, en soulignant l'importance des cadres analytiques et du mantra de recherche visuelle.
Méthodes d'observation en sciences sociales
Couvre les méthodes d'observation en sciences sociales, en mettant l'accent sur l'observation directe et indirecte, l'observation participante et l'ethnographie multi-située.