Méthodes de recherche qualitatives : Préparation à l’entrevue

Cette séance de cours fournit des conseils sur la conduite d'entrevues qualitatives pour un cours, en soulignant l'importance d'établir la confiance, de négocier l'entrevue et d'analyser les données recueillies. Il couvre les stratégies pour obtenir des réponses efficaces, naviguer dans la dynamique du pouvoir et prendre en compte divers facteurs influençant le processus d'entrevue. L'instructeur souligne la nécessité d'anticiper et de relever les défis potentiels, tels que les asymétries dans les interactions sociales, et offre des conseils pratiques sur la préparation et la conduite des entretiens. En outre, la séance de cours discute de l'importance de formuler des questions pertinentes, de sélectionner les participants à l'entrevue et d'établir un dialogue respectueux et productif. Il se termine par des recommandations sur l'enregistrement des conversations, la prise de notes et la gestion des documents recueillis lors des entrevues.

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Concepts associés (10)

AR-489: Urban sociology

Ce cours a pour objectif de familiariser les étudiants à la sociologie urbaine et aux outils qu'elle propose pour décrire et analyser l'articulation des enjeux spatiaux, sociaux et politiques. Il est

La prise de notes désigne la transcription écrite résumée du langage parlé. Elle est particulièrement utilisée en cours au niveau de l'enseignement secondaire et des études supérieures. Contrairement à la sténographie, elle ne prétend pas retranscrire l'intégralité du discours à l'aide de symboles standardisés, mais sert à noter les principaux axes de l'exposé. Par ailleurs, elle diffère de cette dernière par son unique destinataire, le preneur de notes, qui est libre de choisir ses propres conventions.

L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données.

Les rapports sociaux inscrivent les humains dans une trajectoire de vie à travers des interactions et des liens d'interdépendance. La socialisation, qu'elle soit familiale, clanique, culturelle, ou sur un lieu de travail, contribue à la construction d'une identité propre. La déconstruction de ces liens sociaux, à la suite d'un événement dit rupture, peut amener l'individu à entrer dans la spirale de l'exclusion. Ces rapports peuvent être de plusieurs styles : de domination (patron/ouvrier) , de coopération (amis) ; ils peuvent être de type macro ou microsocial.

In statistics, exploratory data analysis (EDA) is an approach of analyzing data sets to summarize their main characteristics, often using statistical graphics and other data visualization methods. A statistical model can be used or not, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond the formal modeling and thereby contrasts traditional hypothesis testing. Exploratory data analysis has been promoted by John Tukey since 1970 to encourage statisticians to explore the data, and possibly formulate hypotheses that could lead to new data collection and experiments.

The tables below compare features of notable note-taking software.