Concept
Validation croisée
Séances de cours associées (199)
Bâtir des réseaux neuraux : stratégies d'assemblage
Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.
Régularisation optimale de la force et des courbes d'apprentissage
Couvre le chargement des ensembles de données, la compréhension des dimensions, les courbes d'apprentissage et l'impact de la régularisation sur les surajustements.
Suréquipement, validation croisée et régularisation
Explore la complexité du modèle, le surajustement et le rôle de la validation croisée et de la régularisation dans l'apprentissage automatique.
Suréquipement, validation croisée et régularisation
Explore le surajustement, la validation croisée et la régularisation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la complexité du modèle et l'importance de la force de régularisation.
Fondements de l'apprentissage automatique : suradaptation et régularisation
Couvre le surajustement, la régularisation et la validation croisée dans l'apprentissage des machines, explorant le réglage des courbes polynômes, l'expansion des fonctionnalités, les fonctions du noyau et la sélection des modèles.
Régression multilinéaire : bases et applications
Couvre les bases de la régression multilinéaire et son application dans l'analyse des propriétés des matériaux.
Analyse en composantes principales : interprétation géométrique et réduction dimensionnelle
Explore l'analyse des composantes principales pour la réduction des dimensions et la représentation des données dans une nouvelle base.
Fondements de l'apprentissage automatique : régularisation et validation croisée
Explore le surajustement, la régularisation et la validation croisée dans l'apprentissage automatique, soulignant l'importance de l'expansion des fonctionnalités et des méthodes du noyau.
Classification linéaire: Traitement des signaux
Explore la classification linéaire, l'extraction des caractéristiques, les fonctions de perte, la validation croisée et les échelles spatiales dans le traitement des signaux et l'analyse de l'IRMf.
Nouveau modèle d'émission de bruit de la route: SonROAD18
Présentation de SonROAD18, un nouveau modèle d’émissions sonores de la route répondant aux limites du StL86+ obsolète et mettant l’accent sur les caractéristiques de pointe et la prévisibilité de l’impact à la source.