Séance de cours
Suréquipement, validation croisée et régularisation
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de complexité du modèle, de suréquipement et de l'importance de la validation croisée et de la régularisation dans l'apprentissage automatique. Il explique l'impact des différentes stratégies sur les performances des modèles et fournit des informations sur la gestion des données non linéaires grâce à des techniques telles que k-Nearest Neighbors et l'ajustement de la courbe polynomiale.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.