Explore la méthodologie de simulation de flux numérique, les problèmes physiques des véhicules Maglev, les concepts Vactrain et Hyperloop, ainsi que les objectifs et les défis de la simulation.
Explore l'électronique nanofilaire reconfigurable, répondant aux défis de la technologie CMOS et proposant des solutions innovantes pour améliorer les performances des appareils.
Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Explore la perspective historique et le développement de l'algorithme AlphaGo, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et les stratégies de jeu.
Explore simulant des modèles de réseau neuronal à grande échelle et optimisant l'efficacité de la mémoire dans les simulations neuronales à l'aide de NEURON et de CoreNEURON.
Introduit des méthodes et des outils de simulation numérique, couvrant la simulation numérique, les simulateurs orientés objet et divers scénarios d'application.
Couvre l'analyse spectrale, les essais de stationnarité, les défis des séries chronologiques non stationnaires et les outils d'analyse avec des données manquantes.
