Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
Explore l'importance de la concurrence dans l'amélioration des performances et de la réactivité du système, en mettant l'accent sur la nécessité de la synchronisation et de l'atomicité pour prévenir les conditions de course et le non-déterminisme.
Explore la construction à connaissance nulle, les modèles de configuration et la puissance de l'interaction dans les protocoles cryptographiques, y compris le protocole Sigma et les preuves à connaissance nulle NP.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Explore l'élégance et les défis des transactions dans la structuration des systèmes étatiques, en mettant l'accent sur les propriétés ACID et les compromis de la mémoire transactionnelle.
