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Introduit la musicologie numérique, en mettant l'accent sur l'analyse musicale, la modélisation computationnelle et la recherche interdisciplinaire dans la perception musicale.
Explore les mécanismes derrière l'émotion et l'expression dans la musique, couvrant les réflexes du cerveau, l'entraînement rythmique, la mémoire et l'impact culturel.
Explore les ondes sonores, le timbre et la composition musicale à travers les œuvres de Stockhausen et Penderecki, en analysant les sons harmoniques et inharmoniques.
Explore l'impact de la technologie sur les marchés culturels et l'industrie de la musique, en discutant de la musique produite par l'IA, de la créativité des machines et de l'avenir des artistes humains.
Explore les différences de communication entre la musique et le langage, les modèles d'émotion et la façon dont les émotions peuvent être mesurées dans la musique.
Explore la tonalité, les profils de tangage, la distance clé et l'analyse statistique des classes de tangage, en utilisant des espaces de tangage pour analyser les distributions de tangage et le Tonnetz pour une tonalité différente.
Examine les aspects théoriques de l'audit UX, de l'évaluation par des experts et de l'analyse comparative, en soulignant l'importance de détecter les problèmes de conception qui ont une incidence sur la facilité d'utilisation et l'expérience des utilisateurs.