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Explore l'optimalité des taux de convergence dans l'optimisation convexe, en mettant l'accent sur la descente accélérée des gradients et les méthodes d'adaptation.
Couvre les principes et les applications de la tomographie dans divers domaines, en se concentrant sur l'imagerie par sections et différentes techniques de reconstruction.
Explore le principe des grandes déviations, en se concentrant sur la décomposition exponentielle de la queue et l'analyse de la transformation de Laplace.
