Présente les courbes de Bézier, couvrant les algorithmes de génération, l'interprétation des points de contrôle et les applications pratiques dans la conception et les polices.
Explore les principes fondamentaux et les applications des courbes de Bézier, en se concentrant sur leur construction, leurs propriétés et leurs utilisations pratiques dans la conception et la modélisation.
Introduit les bases du traitement d'image, couvrant les images vectoriels vs matrices, le système de couleurs RGB, l'échelle de gris, et les bibliothèques de manipulation d'image.
Introduit des techniques de traitement d'image en Python, en se concentrant sur les opérations de manipulation et de convolution à l'aide de NumPy et Pillow.
Explore la modification de la base des applications linéaires et le calcul des images vectorielles dans différentes bases, en mettant l'accent sur l'utilisation de la base canonique.