Ingénierie des caractéristiques

L'ingénierie des caractéristiques (en anglais feature engineering) a un rôle important, notamment dans l’analyse des données. Sans données, les algorithmes d’exploitation et d’apprentissage automatique de données ne seront pas en mesure de fonctionner. En effet, il s’avère qu’en réalité, on ne pourrait réaliser que peu de choses si nous ne disposions que de très peu de caractéristiques afin de pouvoir représenter les données, ou les banques de données, sous-jacentes. De surcroît, la qualité des résultats de tous ces algorithmes est dépendante et est directement liée à la qualité des caractéristiques dont on peut disposer. Ainsi, il existe différentes formes de données comme la séquence, la série chronologique, le graphique, le texte ou encore l’image. La Feature Engineering permet de répondre aux différents besoins de génération ainsi que de sélection de caractéristiques indispensables, mais aussi à de nombreuses questions. Elle est spécifique au type de données et fait partie de l’application. Elle est incluse dans le processus de Machine Learning. Ainsi, la Feature Engineering comprend plusieurs processus : Elle permet de créer de nouvelles variables utiles dans un modèle. Cette création consiste à ajouter ou à supprimer quelques caractéristiques. Elle correspond à une fonction transformant les caractéristiques d’une représentation spécifique à un autre. Elle repose donc sur la construction de nouvelles caractéristiques via des caractéristiques qui existent déjà, et est réalisé via le recours aux applications mathématiques. L’objectif réside dans la traçabilité et la visualisation de données. Elle permet la création de nouvelles caractéristiques qui ne sont pas le résultat de transformation de caractéristiques. De surcroît, les caractéristiques, qui ont été définies via des caractéristiques particulières, correspondent à des caractéristiques dites générées. Beaucoup de méthodes, qui permettent de définir les caractéristiques adaptées à un domaine, font partie de la catégorie de l’extraction de caractéristiques.