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Explore la prévision des trajectoires dans les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur les modèles d'apprentissage profond pour prédire les trajectoires humaines dans les scénarios de transport socialement conscients.
Explore les lois du mouvement de Newton, couvrant l'inertie, la force, l'accélération, l'action, la réaction, les cadres de référence et la mesure de la force.
Explore des sujets de physique avancée comme la cinématique en 3D, les coordonnées non-cartésiennes, et des exemples pratiques de collisions et de combats de boules de neige.
Explore le processus itératif de conception, les différents types de prototypes, les types de playtester, et l'importance de tests constants et de rétroaction.
