Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Couvre l'apprentissage non supervisé axé sur les méthodes de regroupement et les défis rencontrés dans les algorithmes de regroupement comme K-means et DBSCAN.
Explore les dispositifs à trois ports sans perte, appariés et réciproques, les circulateurs, les diviseurs et l'adaptation d'impédance dans les excitations symétriques et asymétriques.
Introduit les bases du traitement d'image, couvrant les images vectoriels vs matrices, le système de couleurs RGB, l'échelle de gris, et les bibliothèques de manipulation d'image.
Introduit l'encodage de l'information par compression, correction d'erreur et cryptographie, avec un gameplay interactif sur la sécurité des données et le chiffrement.