Codage entropique

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Codage Huffman: Codes optimaux sans préfixe

Explore le codage Huffman, démontrant son optimisation dans la longueur moyenne des mots de code et la propriété sans préfixe.

Théorie de l'information: Bases

Introduit les bases de la théorie de l'information, y compris l'entropie, l'indépendance et la fonction d'entropie binaire.

AdEx: Intégration exponentielle adaptative et feu

Couvre le modèle AdEx, les schémas de tir, l'adaptation et l'estimation des paramètres.

Compression des données et théorème de Shannon: Codes Huffman

Explore les performances de l'algorithme Shannon-Fano et introduit des codes Huffman pour une compression efficace des données.

Compression des données et Théorème de Shannon : Démonstration du Théorème de Shannon

Couvre la démonstration du théorème de Shannon, en se concentrant sur la compression des données.

Modèle Curie Weiss

Plongez dans le modèle Curie-Weiss, en explorant ses fondements théoriques et ses applications pratiques dans différents scénarios.

Entropie et compression de données: techniques de codage Huffman

Discute de l'entropie, de la compression des données et des techniques de codage Huffman, en mettant l'accent sur leurs applications pour optimiser les longueurs de mots de code et comprendre l'entropie conditionnelle.

Techniques d'entropie conditionnelle et de compression de données

Discute de l'entropie conditionnelle et de son rôle dans les techniques de compression de données.

Compression des données et entropie : Conclusion

Couvre la définition de l'entropie, l'algorithme de Shannon-Fano et les sujets à venir.