Résumé
Spatial epidemiology is a subfield of epidemiology focused on the study of the spatial distribution of health outcomes; it is closely related to health geography. Specifically, spatial epidemiology is concerned with the description and examination of disease and its geographic variations. This is done in consideration of “demographic, environmental, behavioral, socioeconomic, genetic, and infections risk factors." Disease Mapping Disease maps are visual representations of intricate geographic data that provide a quick overview of said information. Mainly used for explanatory purposes, disease maps can be presented to survey high-risk areas and to help policy and resource allocation in said areas. Geographic correlation studies Geographic correlation studies attempt to study the geographical factors and their effects on geographically differentiated health outcomes. Measured on an ecologic scale, these factors include environmental variables (quality of surrounding space), socioeconomic and demographic statistics (income and race), or even lifestyle choices (nutrition or diet) of the population groups under study. This approach has the convenience of being able to employ already available data from various surveying sources. Clustering, disease clusters, and surveillance. Disease clusters, or spatial groupings of proximity and characteristically related epidemics. While the term itself is relatively poorly defined, it generally “implies an excess of cases above some background rate bounded in time and space.” Although clustering is not the most precise method for spatial analysis, it can and has proved useful for health-related surveillance and monitoring. Because the statistical models used to draw up such research are complex, the data analysis and the interpretation of results should be carried out by qualified statisticians. Sometimes, the proliferation of errors in disease mapping has led to inefficient decision-making, implementation of inappropriate health policies and negative impact on the advancement of scientific knowledge.
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Cours associés (12)
ENV-140: Fundamentals of geomatics
Bases de la géomatique pour les ingénieur·e·s civil et en environnement. Présentation des méthodes d'acquisition, de gestion et de représentation des géodonnées. Apprentissage pratique avec des méthod
ENV-342: Geographic information system (GIS)
Acquisition de concepts et compétences de base liées à la représentation numérique des données géographiques et à leur insertion dans des SIG. Apprentissage de processus d'analyse spatiale pour les in
ENV-444: Exploratory data analysis in environmental health
This course teaches how to apply exploratory spatial data analysis to health data. Teaching focuses on the basics of spatial statistics and of epidemiology, and proposes a context to analyse geodatase
Afficher plus
Concepts associés (1)
Analyse spatiale
vignette|200px|Carte de cas de choléra pendant l'épidémie de 1854 à Londres L'analyse spatiale est une approche géographique qui étudie les localisations et les interactions spatiales en tant que composantes actives des fonctionnements sociétaux. Elle part du postulat selon lequel l'espace est acteur organisé. C'est une science nomothétique donc elle vise à proposer une approche modélisée de l'espace géographique en mettant en évidence des formes récurrentes d'organisation spatiales et des théories, notamment à travers diverses notions-clés : distance, réseaux, structure, .