Télévision à ultra-haute définition

Résumé

thumb|300x300px|Logo digitaleurope (norme europe) La télévision à ultra-haute définition (TVUHD selon l'UIT, UHDTV en anglais) est un format numérique de vidéo dont la caractéristique principale est une comportant quatre fois, voire seize fois plus de pixels que la télévision à haute définition (HDTV). Aujourd'hui, ce format tend à se généraliser dans sa version TVUHD1. La variante TVUHD2 est quant à elle encore à l'état de développement, et devrait se démocratiser à l'horizon 2020. Définition Le format UHD est composé de deux standards : vignette|droite|Schéma explicatif.

UHD-1 avec une définition de × , en format 16:9 donc. Il est proche du format 4K proprement dit ( × , en format 17:9) qui est utilisé au cinéma, appelé DCI.
UHD-2 avec une définition de × , aussi en format 16:9. Il est proche du format 8K proprement dit ( × , en format 17:9) également utilisé au cinéma, appelé DCI.

Ces versions proposent donc respectivement environ et de p

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/T%C3%A9l%C3%A9vision_%C3%A0_ultra-haute_d%C3%A9finition

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (15)

Publications associées

Chargement

Personnes associées (4)

Personnes associées

Chargement

Unités associées (1)

Unités associées

Chargement

Concepts associés (33)

4K est un format d' ayant une définition d'écran dont le bord le plus long est composé de environ. Les deux résolutions les plus communes sont (télévision, 4K UHD) et (cinéma, 4K DCI). Déno

La haute définition (HD) désigne une classification d'équipements de télédiffusion et de vidéo numérique ayant une définition d'au moins 1280 par (720p), puis 1920 par 1080 pixels (1080i et 1080p) e

H.265, ou « MPEG-H HEVC » (High Efficiency Video Coding), est une norme de codage/compression vidéo ISO/CEI 23008-2 et UIT-T H.265, publiée le . Elle est développée conjointement par les groupes Video

Afficher plus

Concepts associés

Chargement

Cours associés

Aucun résultat

Cours associés

Chargement

Séances de cours associées (1)

Séances de cours associées

Chargement

Ultra-Eye: UHD and HD images eye tracking dataset

Touradj Ebrahimi, Philippe Hanhart, Hiromi Nemoto

Due to the recent advances in ultra high definition (UHD) displays, UHD TV may replace HD TV in a near future. However, little is known about the effect of UHD content on human visual perception, specifically, on human visual attention, viewing strategies, and visual saliency. To help studying these properties of the human visual system and their dynamics when HD content is replaced with UHD content, a publicly accessible dataset is proposed, which is composed of 41 4K UHD and HD images with corresponding eye tracking information. The eye tracking information includes the fixation points and fixation density maps measured during extensive subjective experiments. In this paper, we describe the dataset in details, including the strategy for content selection, the eye-tracking experiments, and the computation of the fixation density maps.

2014

Chargement

Impact of Ultra High Definition on Visual Attention

Touradj Ebrahimi, Philippe Hanhart, Hiromi Nemoto

Ultra high definition (UHD) TV is rapidly replacing high definition (HD) TV but little is known of its effects on human visual attention. However, a clear understanding of this effect is important, since accurate models, evaluation methodologies, and metrics for visual attention are essential in many areas, including image and video compression, camera and displays manufacturing, artistic content creation, and advertisement. In this paper, we address this problem by creating a dataset of UHD resolution images with corresponding eye-tracking data, and we show that there is a statistically significant difference between viewing strategies when watching UHD and HD contents. Furthermore, by evaluating five representative computational models of visual saliency, we demonstrate the decrease in models' accuracies on UHD contents when compared to HD contents. Therefore, to improve the accuracy of computational models for higher resolutions, we propose a segmentation-based resolution-adaptive weighting scheme. Our approach demonstrates that taking into account information about resolution of the images improves the performance of computational models.

2014

Chargement

Audiovisual focus of attention and its application to Ultra High Definition video compression

Touradj Ebrahimi, Jong Seok Lee, Hiromi Nemoto, Martin Rerabek

Using Focus of Attention (FoA) as a perceptual process in image and video compression belongs to well-known approaches to increase coding efficiency. It has been shown that foveated coding, when compression quality varies across the image according to region of interest, is more efficient than the alternative coding, when all region are compressed in a similar way. However, widespread use of such foveated compression has been prevented due to two main conflicting causes, namely, the complexity and the efficiency of algorithms for FoA detection. One way around these is to use as much information as possible from the scene. Since most video sequences have an associated audio, and moreover, in many cases there is a correlation between the audio and the visual content, audiovisual FoA can improve efficiency of the detection algorithm while remaining of low complexity. This paper discusses a simple yet efficient audiovisual FoA algorithm based on correlation of dynamics between audio and video signal components. Results of audiovisual FoA detection algorithm are subsequently taken into account for foveated coding and compression. This approach is implemented into H.265/HEVC encoder producing a bitstream which is fully compliant to any H.265/HEVC decoder. The influence of audiovisual FoA in the perceived quality of high and ultra-high definition audiovisual sequences is explored and the amount of gain in compression efficiency is analyzed.

SPIE2014

Chargement