Couvre l'algorithme Quantum Approximate Optimization (QAOA) pour résoudre les problèmes d'optimisation combinatoire à l'aide d'ordinateurs quantiques et de son application aux problèmes de satisfabilité booléenne (SAT).
Explore le problème de satisfabilité booléenne et l'algorithme Davis-Putnam-Logemann-Loveland, ainsi que les résolveurs SAT modernes et les techniques de résolution efficaces.
Explore la logique prédictive, en mettant l'accent sur les quantificateurs et les formes normales, soulignant l'importance de trouver des témoins et des contre-exemples.
Couvre la règle danalyse de cas, la résolution propositionnelle, la solidité, lexhaustivité et la résolution sur les clauses, avec des exercices pratiques inclus.
