Algorithme d'optimisation approximative quantique

Cette séance de cours présente l'Algorithme d'optimisation approximative quantique (QAOA) comme une méthode pour résoudre les problèmes d'optimisation combinatoire à l'aide d'ordinateurs quantiques. L'instructeur explique les principes qui sous-tendent la QAOA et son application aux problèmes de satisfabilité booléenne (SAT). La séance de cours couvre la formulation de problèmes d'optimisation dans un cadre quantique, en mettant l'accent sur le problème Ising Spin-glass et les problèmes K-SAT. Différents exemples et algorithmes sont discutés pour illustrer l'efficacité de la QAOA dans la résolution de problèmes complexes d'optimisation.