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Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.
Couvre les techniques procédurales en infographie, en se concentrant sur les L-Systems pour la modélisation des plantes et les motifs graphiques complexes.
Couvre les concepts fondamentaux de la mécanique quantique, y compris les espaces vectoriels, la superposition, les observables et le produit intérieur.
Offre un cours de crash sur la mécanique quantique, couvrant les espaces vectoriels, la superposition, les observables et les opérateurs auto-adjoints.
Explore les propriétés de base de l'homotopie gauche dans les catégories de modèles, en mettant l'accent sur les faibles équivalences et les relations de morphisme.
