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Concept
Stephen Wolfram
Résumé
Stephen Wolfram (né le à Londres) est un scientifique britannique principalement connu pour son logiciel de calcul formel Mathematica, mais qui a également travaillé en physique des particules et sur les automates cellulaires.
Stephen Wolfram est né le de parents réfugiés allemands, d'origine juive, émigrés en Angleterre en 1933. Son père, Hugo Wolfram, est romancier, et sa mère, , était professeur de philosophie à l'université d'Oxford. Il est le petit-fils de la psychanalyste Kate Friedlander. Wolfram a fait ses études à Eton et au St John's College d'Oxford. Il a participé à l'écriture d'un article collectif sur la production de quarks lourds en 1978.
À l'âge de , il obtient son doctorat en physique des particules à la faculté Caltech où il étudiait. Les premiers travaux scientifiques de Wolfram concernent principalement le domaine de la physique des hautes énergies, en théorie quantique des champs, et en cosmologie.
En 1979, il commence la construction d'un des premiers systèmes de calcul formel modernes, exploité commercialement en 1981.
Wolfram reçoit, en 1981, le prix MacArthur. Vers la fin de l'année 1981, Wolfram oriente ses travaux vers la compréhension des origines de la complexité dans la nature. La première idée de Wolfram a été d'utiliser les expériences de calcul pour étudier le comportement de simples programmes informatiques, appelés automates cellulaires.
À la suite de ses travaux scientifiques dans la recherche sur les systèmes complexes, en 1986, Wolfram a fondé le premier centre de recherche et la première revue spécialisée sur les systèmes complexes. Puis, après avoir travaillé à Caltech, à l'Institute for Advanced Study de Princeton, et comme professeur de sciences physiques, de mathématiques et d'informatique à l'université de l'Illinois, Wolfram a lancé la Wolfram Research, Inc. Il a en effet commencé le développement de Mathematica, dont la première version a été publiée le .
Mathematica
En 2002, il publie un livre, A New Kind of Science, où il expose les nombreux problèmes que soulève l'étude des automates cellulaires.
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