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Explore l'application de l'amplification différentielle dans les circuits ECG et PPG, en abordant les défis, les sources d'interférences et les imperfections de l'amplificateur.
Introduit des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) pour les véhicules autonomes, couvrant l'architecture, les applications et les techniques de régularisation.
Explore la synthèse des filtres numériques à partir de filtres analogiques en utilisant la méthode de transformation bilinéaire et le critère de Chebyshev.
Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Explore l'interprétation géométrique des réponses de filtre et les défis de la réalisation de filtres causaux dans le traitement du signal en temps réel.
