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Cette séance de cours couvre l'algorithme de la transformée de Fourier rapide (FFT), y compris la révision des aspects pratiques de la transformée de Fourier discrète (DFT), la formule d'interpolation, la FFT dans les dimensions N et des exemples de séances d'exercices. L'algorithme FFT est expliqué comme une approche de division et de conquête, avec des détails sur radix-2 FFT et sa mise en œuvre. La séance de cours se penche également sur l'application de la FFT dans le traitement d'image, les filtres, l'élimination du bruit et les techniques expérimentales telles que la microscopie électronique à transmission (TEM) et la microscopie à effet tunnel à balayage (STM).