Cours associés (31)
PHYS-436: Statistical physics IV
Noise and fluctuations play a crucial role in science and technology. This course treats stochastic methods, applying them to both classical problems and quantum systems. It emphasizes the frameworks
BIO-645: Introduction to Applied Data Science (I2ADS)
The "Introduction to Applied Data Science" (I2ADS) course is aimed at students of all levels to train them in the core computer science software stack and techniques forming the pillars of open & repr
PHYS-310: Solid state physics II
Ce cours de deux semestres donne une introduction à la Physique du solide, à la structure cristalline, aux vibrations du réseau, aux propriétés électroniques, de transport thermique et électrique ains
CS-411: Digital education
This course addresses the relationship between specific technological features and the learners' cognitive processes. It also covers the methods and results of empirical studies: do student actually l
BIO-410: Bioimage informatics
The course provides a comprehensive overview of methods, algorithms, and computer tools used in bioimage analysis. It exposes fundamental concepts and practical computer solutions to extract quantitat
EE-613: Machine Learning for Engineers
The objective of this course is to give an overview of machine learning techniques used for real-world applications, and to teach how to implement and use them in practice. Laboratories will be done i
HUM-485: Data in context: Critical Data Studies I
Le cours "Critical Data Studies" s'inscrit dans la nouvelle offre d'enseignements TILT qui propose de croiser des savoirs provenant des SHS et des sciences de l'ingénieur afin d'aborder des thématique
PHYS-647: Image data science with Python and Napari
This course introduces students to the basics of image data science using Napari and Python. Students will learn image filtering, segmentation and feature extraction. Other topics include supervised a
MSE-213: Probability and statistics for materials science
The course establishes the concepts of statistical analysis, probability theory, and data analysis. This includes standard statistical tests, correlation analysis and experimental design. It introduce

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.