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Présente des présentations de projets MFA intermédiaires, des logiciels STAN et UMBERTO, des stocks de matériaux, des typologies de bâtiments et des flux miniers urbains.
Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Couvre la caractérisation des méthodes de récupération de données A-D et en temps réel de Leptazolines, le grattage Web, l'ingénierie inverse et les défis de données intraday.
Déplacez-vous dans la culture, une approche computationnelle de l'étude des tendances culturelles par l'analyse quantitative des données textuelles numérisées.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
