Temps CPU

Résumé

droite|vignette|450x450px|Temps CPU sur un système multitâche à CPU unique Le temps CPU (ou temps de traitement) est la durée pendant laquelle une unité centrale de traitement (CPU) est utilisée pour traiter les instructions d'un programme informatique ou d'un système d'exploitation, par opposition au temps écoulé, qui comprend par exemple l'attente d'une entrée/sortie (E/S) ou l'activation du mode à faible consommation («inactif»). Le temps CPU est mesuré en tics d'horloge ou en secondes. Il est souvent utile de mesurer le temps CPU sous forme de pourcentage de la capacité du CPU, ce que l'on appelle l'utilisation du CPU. Le temps CPU et l'utilisation du CPU ont deux utilisations principales. Le temps CPU est utilisé pour quantifier l'efficacité empirique globale de deux algorithmes fonctionnellement identiques. Par exemple, tout algorithme de tri prend une liste non triée et renvoie une liste triée, et le fera en un nombre déterministe d'étapes en fonction d'une liste d'entrée donn

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Temps_CPU

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Concepts associés (2)

Un programme informatique est un ensemble d'instructions et d’opérations destinées à être exécutées par un ordinateur.

Un programme source est un code écrit par un informaticien dans un langage de

Un processus (en anglais, process), en informatique, est un programme en cours d'exécution par un ordinateur. De façon plus précise, il peut être défini comme :

un ensemble d'instructions à exécute

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Continuous Bytecode Instruction Counting for CPU Consumption Estimation

Andrea Camesi

As an execution platform, the Java Virtual Machine (JVM) provides many benefits in terms of portability and security. However, this advantage turns into an obstacle when it comes to determining the computing resources (CPU, memory) a program will require to run properly in a given environment. In this paper, we build on the Java Resource Accounting Framework, Second Edition (J-RAF2), to investigate the use of bytecode instruction counting (BIC) as an estimation of real CPU consumption. We show that for all of the tested platforms there is a stable, application-specific ratio of bytecodes per unit of CPU time – the experimental bytecode rate (BRexp) – that can be used as a basis for translating a BIC value into the corresponding CPU consumption.

IEEE Computer Society Press2006

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Towards CPU Load Prediction for Java Bytecode

Andrea Camesi

This paper studies the use of bytecode instruction counting (BIC) to estimate the CPU load due to the execution of Java programs in different environments. BIC is the basis of the J-RAF2 framework to monitor and control the resource consumption of Java code, and, more recently, is also used in another tool to profile Java code. The advantage of BIC resides in its complete portability, from mainframes to embedded devices, and in the reproducibility of the reported bytecode counts. However, BIC and CPU time are not strictly equivalent units of measurement, therefore we need to study the relationships which exist between them. This paper shows, based on the SPEC JVM98 and SPEC JBB2000 benchmarks, that for each platform there exists a stable, application-specific ratio of bytecodes per unit of CPU time that can be used for translating a BIC value into the corresponding CPU load. Possible extensions of this property are also discussed.

2005

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Continuous Bytecode Instruction Counting for CPU Consumption Estimation

Andrea Camesi

As an execution platform, the Java Virtual Machine (JVM) provides many benefits in terms of portability and security. However, this advantage turns into an obstacle when it comes to determining the computing resources (CPU, memory) a program will require to run properly in a given environment. In this paper, we build on the Java Resource Accounting Framework, Second Edition (J-RAF2), to investigate the use of bytecode instruction counting (BIC) as an estimation of real CPU consumption. We show that for all of the tested platforms there is a stable, application-specific ratio of bytecodes per unit of CPU time – the bytecode rate (BR) – that can be used for translating a BIC value into the corresponding CPU consumption. Possible extensions and applications of this property are discussed.

2006

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