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Introduit des méthodes d'analyse des risques telles que «What if», FTA, ETA et des méthodes dynamiques, y compris les réseaux bayésiens et la gestion de l'incertitude.
Explore l'optimisation Conjugate Gradient, couvrant les cas quadratiques et non linéaires, les conditions Wolfe, BFGS, les algorithmes CG et la symétrie matricielle.
Explore les chiffres sans dimension, la conception des chicanes et les processus de cristallisation dans les réacteurs oscillatoires, en mettant l'accent sur les avantages des cristallisateurs oscillatoires continus.
