Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les bases des systèmes de communication sans fil, des architectures de récepteurs et de la modulation, y compris les projets de laboratoires guidés.
Explore les méthodes de mesure directe et indirecte dans l'optique tissulaire, mettant en évidence les défis et les techniques utilisés pour les mesures in vivo.
Explique la rétropropagation dans les réseaux neuronaux, la mise à jour des poids en fonction des erreurs et l'évaluation des réseaux par le biais de pertes d'entraînement et de tests.
Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.
Couvre la méthodologie GMWM pour la modélisation stochastique à l'aide de capteurs inertiels dans la propagation du signal et l'analyse du budget de liaison.
Explore le taux d'extinction, la pénalité de puissance, le bruit d'intensité, la gigue temporelle, les performances du récepteur et les altérations des systèmes optiques.
Explore les caractéristiques de l'antenne, les familles, l'application des équations de Maxwell, la réciprocité, la propagation des ondes, la directivité et les caractéristiques de fréquence.
