Concept

Marketing prédictif

Résumé
Le marketing prédictif est l’ensemble des dispositifs marketing permettant d’anticiper les comportements des clients par des prévisions basées sur des données et des probabilités de réussite. Le caractère prédictif repose sur des techniques d'exploration de données permettant de modéliser un comportement à un instant en fonction de données passées. La construction de modèles basés sur l’analyse de nombreuses données permet de prévoir certaines actions. Grâce à la numérisation croissante d'information, et la montée en puissance des outils d’analyse numérique, ce type de marketing croise diverses sources de données pour anticiper les actions futures des consommateurs. La prédiction ne se fait plus par les analyses classiques de segmentation basées sur des critères tirés d'études marketing. Aujourd’hui, au-delà de la segmentation et du ciblage classique, des algorithmes spécifiques ont été mis au point pour pouvoir prédire et anticiper des comportements humains. Par le marketing prédictif, une entreprise propose les meilleures offres possibles, au bon moment, par le bon dispositif relationnel. Par exemple, anticiper le départ à la concurrence d’un client et agir proactivement pour le retenir. Ce marketing s'inscrit dans le cadre du marketing 3.0 : une nouvelle forme centrée sur les valeurs fonctionnelles, émotionnelles et même spirituelles. La participation et la collaboration du client est essentiel... Le marketing prédictif est un outil potentiellement utilisable par toute entreprise, collectivité ou administration souhaitant être en mesure de rationaliser ses coûts, ses performances et, ou soucieuse de sa gestion de la relation de la fidélisation client. Les entreprises concernées sont principalement dans le commerce en ligne, ou possédant au moins un site internet ou une page sur un réseau social. On retrouve les entreprises de : Distribution ; Industrie (constructeurs automobiles, industrie pharmaceutique etc.) ; Énergie ; Télécoms (opérateurs téléphoniques, etc.) ; Banques ; Assurance ; Secteur public (trafic routier, collecte d'ordures, etc.
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