Explore les implications éthiques du développement et de la prise de décision de l’IA, en mettant l’accent sur les cadres normatifs et les valeurs sociétales.
Explore les progrès de l'IA générative et de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur leurs applications, leur sécurité et leurs futures orientations de recherche.
Couvre les bases de l'apprentissage automatique pour les ingénieurs, y compris l'étalonnage, les exigences de cours, des exemples pratiques, des concepts d'IA et des applications ML.
