IA générative et apprentissage par renforcement: orientations futures

Cette séance de cours présente un aperçu des progrès de l'IA générative et de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur leurs applications et leurs implications pour la sécurité et l'efficacité. L'instructeur discute de l'intégration des modèles d'IA dans la vie quotidienne, en mettant en évidence des outils tels que ChatGPT et AlphaFold, qui ont transformé divers domaines, y compris la science et la technologie. Malgré leurs succès, la séance de cours souligne les failles existantes dans ces systèmes, en particulier dans les applications critiques pour la sécurité. L’instructeur aborde les considérations éthiques entourant le déploiement de l’IA, citant des exemples de défaillances dans les systèmes d’IA qui ont entraîné des conséquences néfastes. La discussion s’étend à l’impact environnemental des technologies d’IA, plaidant pour des modèles plus efficaces. La séance de cours se termine par un aperçu de l’avenir de la recherche en IA, en particulier dans l’amélioration de l’efficacité et de la sécurité des modèles grâce à des architectures et des méthodes de formation innovantes, telles que le modèle Griffin proposé. L’importance d’aligner les résultats de l’IA sur les valeurs humaines est également soulignée, ce qui constitue un domaine critique pour la recherche et le développement en cours.