Explore les facteurs homothétiques, la rigidité, la traction, la flexion, la torsion et le facteur de qualité dans les matériaux et la conception de la robotique industrielle.
Explore l'extensibilité de la taille, la théorie des clusters couplés, les avantages de la forme exponentielle et les principes de l'énergie en chimie quantique.
Explore la factorisation matricielle dans les systèmes de recommandation, couvrant l'optimisation, les mesures d'évaluation et les défis liés à la mise à l'échelle.
Couvre les techniques de gestion des données manquantes et de normalisation des fonctionnalités, ainsi que la transformation des données d'entrée et de sortie.
Introduit les systèmes de recommandation, le filtrage collaboratif, la recommandation basée sur le contenu, les paramètres de similitude et la factorisation matricielle.
