Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les performances logicielles, couvrant les mesures, la latence, les techniques d'optimisation, et des exemples du monde réel comme Grand Theft Auto.
Explore les stratégies de test automatisées, y compris la couverture du code et diverses techniques de test, pour assurer un développement logiciel fiable.
Explore le flou, les oracles de bogues, les revues de codes et les techniques de test automatisé, soulignant l'importance de la désinfection pour détecter les défauts.
Explore les vulnérabilités dans les applications web et logicielles, en discutant le contrôle d'accès cassé, les défauts d'injection, et les stratégies de défense comme DEP et ASLR.
Présente des outils collaboratifs de science des données comme les carnets Jupyter, Docker et Git, mettant l'accent sur la version des données et la conteneurisation.
Explore l'intégration des pratiques de sécurité au sein de la culture DevOps, en soulignant l'importance d'ajouter des mesures de sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
