Μ operator

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Couvre le concept de bifurcation par pliage dans les systèmes dynamiques, en mettant l'accent sur le comportement en mode selle.

Couvre les vecteurs aléatoires, la probabilité articulaire et la probabilité conditionnelle dans les modèles stochastiques de communication.

Explore les propriétés d'attente conditionnelle, les écarts et les exemples dans les applications pratiques.

Couvre le comportement des chaînes Markov à temps continu et leur convergence à l'équilibre.

Couvre les chaînes Markov en continu, en mettant l'accent sur les chaînes réversibles et leurs propriétés.

Explore la sémantique opérationnelle et les relations inductives dans le langage Amyli.

Couvre les théorèmes de la superposition et de la coloration pour les procédés de Poisson.

Couvre les définitions et les propriétés des systèmes de file d'attente, en mettant l'accent sur les files d'attente M/M/s/K.

Explore les intervalles de confiance, l'estimation gaussienne, l'inégalité Cramér-Rao et les estimations maximales de vraisemblance.