Accident médical

vignette|Exemple de tableau de vérification pré-opératoire (latéralité, identitovigilance, allergies...) visant à éviter de faire une erreur médicale lors de l'opération d'un neurinome de l'acoustique aux États-Unis Une erreur médicale ou accident médical désigne couramment un incident ou accident évitable survenant dans le domaine de la santé et attribuable à une action humaine. Les accidents médicaux seraient de l'ordre de chaque année aux États-Unis et en France, mais les outils statistiques destinés à les évaluer sont encore très peu développés. L'erreur médicale serait responsable de près de 10 % des accidents thérapeutiques dans le milieu hospitalier. De à événements indésirables graves se produiraient chaque année, mais ils ne sont pas recensés. personnes meurent chaque année à l'hôpital du fait de l'exercice de la médecine. Accident médical en droit français En France, la déclaration des plus sérieuses erreurs médicales est obligatoire depuis avril 2016. Depuis 2002, les erreurs médicales ont fait l'objet de plusieurs textes législatifs en faveur de la défense des malades. Légalement, elles appartiennent au groupe des événements indésirables graves liés à la santé. En droit québécois, il n'existe aucun régime spécial d'indemnisation sans égard à la faute pour les accidents médicaux. Cela a comme conséquence que les règles ordinaires de la responsabilité civile (faute, préjudice, lien de causalité, doué de raison) s'appliquent dans les procès civils qui tranchent des dossiers d'accidents médicaux. Cette situation est contraire à celle qui prévaut dans le domaine des accidents de travail et des accidents de la route, où le législateur a créé un régime sans égard à la faute. Dans l'arrêt Fiocco c. De Varennes , le juge Benoit Moore de la Cour supérieure du Québec (maintenant juge à la Cour d'appel) a commenté sur l'opportunité de créer un régime d'indemnisation sans égard à la faute. Que reste-t-il de nos erreurs ? (2012) de Nils Tavernier et Gil Rabier.

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Effet indésirable

Un effet indésirable d'un médicament ou d'un soin est un effet défavorable induit ou potentiellement induit par le traitement (gêne, allergie, complications graves, y compris le décès). Cet effet peut être immédiat ou différé. Selon la définition commune à l'OMS et à la Communauté européenne, on entend une . L'expression anglaise est Adverse Drug Reaction (ADR). Tous les types de traitements sont susceptibles d'entraîner des effets indésirables, qu'ils soient médicamenteux, mécaniques (plâtre par exemple), chirurgicaux ou même psychothérapeutiques.

Prescription (médecine)

thumb|Une ordonnance (fictive) en Rhénanie-Palatinat en 2008. Dans l'exercice de la médecine, la prescription est l'acte par lequel un professionnel de la santé habilité ordonne des recommandations thérapeutiques auprès d'un patient. Traditionnellement, la prescription concerne l'application du plan thérapeutique proposé par un médecin, élaboré selon son diagnostic et les pratiques contemporaines de la médecine moderne.

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Predictive Analysis of Errors During Robot-Mediated Gamified Training

Pierre Dillenbourg, Arzu Güneysu Özgür, Nevena Dresevic, Nihal Ezgi Yücetürk, Marija Katanic

This paper presents our approach to predicting future error-related events in a robot-mediated gamified phys- ical training activity for stroke patients. The ability to predict future error under such conditions suggests the existence of distinguishable features and separated class characteristics between the casual gameplay state and error prune state in the data. Identifying such features provides valuable insight to creating individually tailored, adaptive games as well as possible ways to increase rehabilitation success by patients. Considering the time-series nature of sensory data created by motor actions of patients we employed a predictive analysis strategy on carefully engineered features of sequenced data. We split the data into fixed time windows and explored logistic regression models, decision trees, and recurrent neural networks to predict the likelihood of a patient making an error based on the features from the time window before the error. We achieved an 84.4% F1-score with a 0.76 ROC value in our best model for predicting motion accuracy related errors. Moreover, we computed the permutation importance of the features to explain which ones are more indicative of future errors.

2022