Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre le dimensionnement et la sélection des moteurs et des actionneurs, des boîtes de vitesses, des capteurs, des câbles et des jauges dans les mécanismes spatiaux.
Couvre le filtrage collaboratif et les méthodes basées sur le contenu pour les systèmes de recommandation, en abordant les problèmes de démarrage à froid et en faisant des prédictions.
Couvre les méthodes d'évaluation heuristiques et formatives pour les systèmes interactifs, en mettant l'accent sur la prévention des erreurs, le contrôle de l'utilisateur, la cohérence et la flexibilité dans la conception.
Explore les distinctions en humanités numériques, en se concentrant sur les ensembles de données culturelles et les implications de la taille des données.
Explore la reconstruction urbaine post-sismique au Népal, en mettant l'accent sur les cultures constructives, les défis de la planification urbaine, la coordination du secteur de l'abri et le rôle des architectes dans le travail humanitaire.
Explore les moteurs de l'évolution derrière les faibles taux de fécondité et l'impact des variations socio-écologiques sur les décisions en matière de fertilité.
Plonge dans les humanités numériques, en se concentrant sur la définition des grands ensembles de données culturelles et les différentes dimensions de la bigness des données.
