Multistage sampling

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Introduit BlinkDB, un cadre pour le traitement approximatif des requêtes à l'aide de techniques d'échantillonnage.

Couvre l'incohérence des estimations en raison de l'endogenèse et introduit les méthodes d'estimation BLP et Control-Function.

Illustre les stratégies d'échantillonnage avec un échantillonnage simple aléatoire et stratifié sur une population de 1000K.

Explore l'échantillonnage stratifié, en divisant une population en sous-groupes pour un échantillonnage plus précis.

Introduit BlinkDB, un cadre pour le traitement approximatif des requêtes à l'aide d'échantillons de données pour fournir des réponses rapides.

Explore le processus de recherche, les types variables, la causalité et la corrélation, et les stratégies d'échantillonnage.