Chaîne de production

Résumé

vignette|Le premier Boeing 787 immatriculé en Australie en assemblage final à Seattle. La chaîne de production est l'ensemble des opérations de fabrication nécessaires à la réalisation d'un produit manufacturé, des matières premières jusqu'à la mise sur le marché. Typiquement, les matières premières telles que les minerais de métaux, les produits agricoles, tels que les produits alimentaires ou les plantes à l'origine des textiles (coton, lin), nécessitent un traitement préliminaire pour les rendre utilisables. Pour le métal, les procédés incluent l'extraction, le raffinage et la fonte. Pour les plantes, la matière utile doit être séparée de l'enveloppe ou des impuretés et être traitée avant la vente. Dans cet article, la chaîne de production est considérée dans toute son ampleur, de la matière première jusqu'à la fin de vie du produit. Cependant la "chaîne de production" peut aussi être considérée dans le cadre limité d'une entreprise. Dans ce cas, on utilise aussi le terme de « lign

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Cha%C3%AEne_de_production

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Topology Optimization For Winding in Electric Motors

Pierre Chassagne

Electrical machines consumed the amount of 9’346 TWh in 2019, corresponding to more than 40% of the total global electricity consumption. With the growing demand for automation of production lines and electrification of the transport industry, this value is likely to increase in the next years. Improving the performance of electrical machines will and already plays a key role in better managing our society’s energy consumption. In order to achieve this, in this work I develop the premises of a new Topology Optimization (TO) framework based on the method of moving morphable components (MMC). It allows to automatically design the best shapes of the motor’s components. Initially developed for structural mechanics, TO directly investigate the ideal distribution of material in space. This novel method often results in organic shapes. The goal of this project is to adapt an already existing TO framework from [9] adapted and written in Python, to design the winding of a linear motor.

2022

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A production scheduling problem with uncertain sequence-dependent set-up times and random yield

Byung Jun Joo, Paul Xirouchakis

A scheduling problem in a real production line with uncertain sequence-dependent set-up times and a random yield is considered. The production line can produce multiple product types as production lots, each of which is composed of a number of products of the same product type. To changeover product types, a sequence-dependent set-up operation should be performed, and only the lower and upper bounds are known for the sequence-dependent set-up times. Moreover, the processing time to produce the required number of product for each production lot is uncertain due to the random yield. For the objective of minimising the average tardy probability of given production lots, a systematic approximation scheme to estimate tardy probabilities of lots in any given production sequence is developed by taking not only the uncertainties but also the computational efficiency into account. As practical solution approaches, a simulated annealing and a discrete particle swarm optimisation algorithms using the approximation scheme are developed, and their performance are evaluated by computational experiments. Since there has been no research on the scheduling problems with uncertain sequence-dependent set-up times and random yield, the authors expect this research will make an excellent contribution to develop practical scheduling methodologies in uncertain scheduling environments.

Taylor & Francis Ltd2015

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Three-dimensional vision using structured light applied to quality control in production line

Louis-Séverin Bieri, Jacques Jacot

2004

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