Explore l'optimisation des catalyseurs par l'IA du projet CAT+ dans la recherche en chimie et les défis de l'analyse et de la communication des données.
Explore les niveaux d'énergie des particules, des atomes de type hydrogène, des nombres quantiques, des liaisons moléculaires et des états vibratoires.
Explore les principes EDS et ESEM, la détection des rayons X, l'efficacité de l'ionisation, la loi de Moseley et les environnements d'échantillons ESEM.
Explore NMF guidé par la physique pour l'analyse de données STEM/EDXS, couvrant les défis, l'optimisation, les contraintes et les avantages de la modélisation.
Présente EBSD et ESEM, couvrant l'acquisition, la préparation d'échantillons, l'indexation, les applications et l'analyse de données, ainsi que le fonctionnement et les avantages d'ESEM.
Couvre les principes fondamentaux et les applications de la microanalyse par rayons X à dispersion d'énergie, en expliquant son fonctionnement et ses défis.
