Concept

Carole Goble

Résumé
Carole Anne Goble (née le ) au Royaume-Uni, elle est une universitaire britannique professeur d'informatique à l'Université de Manchester. Elle est chercheuse principale des projets myGrid, BioCatalogue et myExperiment et codirige le groupe de gestion de l'information avec Norman Paton. Carole Goble fait ses études à Maidstone School for Girls. Sa carrière universitaire se déroule au Département d'informatique où elle a obtenu son baccalauréat sciences en informatique et systèmes d'information de 1979 à 1982. Ses intérêts de recherche actuels incluent l'informatique en grille, la grille sémantique, le Web sémantique, les ontologies, l'e-Science, l'informatique médicale, la bioinformatique et la Research Objects. Carole Goble a rejoint l'Université de Manchester en 1985 et a été nommée à une chaire en 2000. Elle est membre du comité de rédaction de IEEE Internet Computing, GigaScience et de l'International Journal of Web Service Research, et a été rédactrice en chef du Journal of Web Semantics d'Elsevier de 2003 à 2008. Carole Goble siège à plusieurs comités, dont les comités consultatifs du comité consultatif des sciences physiques et des sciences de la vie du Conseil des installations scientifiques et technologiques ; le Centre néerlandais de bioinformatique et le comité European Grid Infrastructure. Elle a été nommée au Conseil de recherche en biotechnologie et en sciences biologiques le 13 juin 2013. Elle a siégé au comité des opportunités techniques du Conseil de recherche en génie et en sciences physiques ; l'Association des sciences du Web sémantique ; le Content Strategy Advisory Board de la British Library et le en. Elle a cofondé Cerebra, une des premières entreprises dérivées pour exploiter les technologies du Web sémantique qui a été vendue. Goble a reçu le premier Jim Gray e-Science Award en décembre 2008. , vice-président de Microsoft External Research qui a parrainé le prix, a déclaré que Goble avait été choisie pour le prix en raison de son travail pour aider les scientifiques à faire de grandes quantités de données.
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