Explore les défis de la transition énergétique et du calcul exascale dans le calcul haute performance, en mettant l'accent sur les défis scientifiques liés aux énergies renouvelables et le développement de résolveurs exascales.
Explore les solveurs OPF haute performance, répondant aux défis de l'optimisation du système d'alimentation et présentant des accélérations significatives et des approches efficaces en mémoire.
Couvre la méthode Conjugate Gradient pour résoudre des systèmes linéaires sans préconditionnement, en explorant les implémentations de calcul parallèle et les prédictions de performances.
Explore les exceptions, les interruptions, les défauts et leur manipulation dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur la complexité de l'écriture des gestionnaires d'exception.
Explore le flux de travail de simulation numérique pour les CFD parallèles, en mettant l'accent sur les raisons du calcul parallèle, du partitionnement maillé, des mesures de performance et de l'équilibrage de charge dynamique.
Couvre l'adaptation des systèmes d'analyse aux défis matériels et de données modernes, en mettant l'accent sur l'efficacité et l'évolutivité grâce à des approches innovantes et des systèmes hybrides.
Explore l'importance de la puissance et de l'énergie dans la conception VLSI, couvrant des sujets tels que la réduction de la puissance, l'efficacité énergétique et la mise à l'échelle de la tension.